陈财猫的提示工程课之
用 ChatGPT 搞数据分析
3种工具＋ prompt 公式，4个方法论
工具： Excel 宏， Python , R 语言方法论：
1．BROKE框架
2．理解数学与代码工具
3．注意上下文有限
4．业务价值为王
用 ChatGPT 做数分的基本思路1
Excel 宏( VBA )+ chatGPT
门槛很低，只需安装 excel
Excel 宏是在 Excel 中运行 VBA 程序
这是非常强大的功能，几乎满足绝大多数业务需求
prompt 公式：
let ’ s think step by step ,假设你是一个顶尖 VBA 程序员，写一个 excel 宏，（这里填写你的业务需求，如"将 C 列中大于100的值全都设为0")，用于分析我的数据。
﹣先为我提供详细的，使用 VBA 的手把手的教程（可选）
﹣代码可读性强，风格规范
﹣添加详细的注释解释你的设计
示例 
用 ChatGPT 做数分的基本思路2
Python + chatGPT
灵活而强大的语言，几乎能完成所有数分任务
可调用海量数据分析库，入门推荐 pandas + matplotlib 数分推荐使用 jupyter notebook 运行
prompt 公式：
let ’ s think step by step ，假设你是一个顶尖数据科学家，使用清晰，代码规范良好，可读性强的 python 做数据分析。接下来，你需要根据我的需求写代码分析数据，我会将运行结果粘贴给你。
请（这里填写你的业务需求与目标）。
﹣提供非常详细，手把手的注释，解释你的代码设计思想﹣清晰，令人赏心悦目的代码结构
﹣使用（这里填写你想使用的库，如 pandas 等）库（可选）
其他信息：xxx
这里填写你提供的其他补充信息，如业务背景，文件路径等
示例
用 ChatGPT 做数分的基本思路3
R 语言＋ chatGPT
专攻统计的强大语言
R 语言是一种编程语言，
用于统计分析、数据处理和图形展示。广泛应用于学术界和业界。
支持丰富的扩展包，功能强大。
prompt 公式：
与 python 公式相同，把 python 改成 R 语言即可
方法论1：用" BROKE "分析法设计 chatGPT prompt （该方法论适合所有任务）
1．阐述背景 B ( Background )：说明背景，为 chatGPT 提供充足信息
2．定义角色 R ( Role ):“我们希望 chatGPT 扮演的角色”
3．定义目标 O ( Objectives ):“我们希望实现什么”
4． 定义关键结果 K ( Key Result ):“我要什么具体效果”
5．试验并调整，改进 E ( Evolve )：三种改进方法自由组合
a．改进输入：从答案的不足之处着手改进背景 B ，目标 O 与关键结果 R
b．改进答案：在后续对话中指正 chatGPT 答案缺点
c．重新生成：尝试在 prompt 不变的情况下多次生成结果，优中选优
方法论2：足够了解你使用的工具
ChatGPT 会出称为"幻觉"的现象对不了解的信息乱编一气
你必须足够小心，看看有没有错误的地方。让它写注释可以减少错误的发生。
这要求你对它使用的数学方法与工具都比较了解。
方法论3：注意有限的上下文
ChatGPT 目前上下文能力有限，只能读到上下文的几千个字会有"忘记"的情况。
所以你最好使用GPT4
（约有25000词的上下文）。
方法论4：思想为主，方法为辅
如何解释数据才是其真正价值所在。
方法是手段，得出结果是目的。
简单的（数学与代码）工具
也能得出深刻，有用的洞见